Mathematicaソリューション：保険数理

金融と経済学のための産業ソリューション保険数理その他のソリューション » 財務リスク管理 » 統計 » データの解析とマイニング » その他のソリューション » Wolfram Researchのソースかユーザのスプレッドシートから標準化されたデータを持ってきて，リスクや保険料を記号的あるいは数値的に計算し，従来の保険数理の表記（アクチュアリー記法）で完全にインタラクティブなグラフやレポートを提示する，という作業が単一のワークフローで行えます． Mathematica の保険数理のソリューションの基礎となるのは，計算，高速開発，Webあるいはローカルへの配備のための，最も自動化された信頼できる環境です．即時組込みのデータまたはインポートしたデータを使って，インタラクティブなグラフを作成する任意年齢になるまで生存する確率と死亡の条件付き確率を示す生存率とハザード率の曲線保険数理のタイプセット表記を計算したり解釈したりする生存の確率と予測される余命年数を示す Mathematica で作成された従来の保険数理の表記大規模なデータ解析のための記号統計と数値統計で作業するデータを共分散分析モデルにフィットさせ，分散分析(ANOVA)表を抽出して4つのグループの等高線を可視化する強力な微積分計算を記号的および数値的に行う数値積分を使って，さまざまな分布とパラメータに対する予想最高損害額を計算するためのインタラクティブなツール主な機能 Mathematica を使う理由使用方法 Mathematica には，計算，モデル作成，可視化，開発，配備のための何千もの組込み関数が含まれています． » 保険数理に特有の機能：リスクと累計確率を計算するための組込みの統計解析ツール，標準確率分布，および分散測定 » 一変量と多変量のデータのための記述統計 » 線形，非線形，ロジット，プロビット，および一般化された線形回帰のモデル » 相互依存的なパラメータによる生存モデルを調べるための，一変量の分散分析 (ANOVA)および比較の事後検定 » アルゴリズムの自動選択，精度制御，および記号的な前処理が Mathematica の方程式ソルバを最も誤差が少ないものにしている予測される損害額と支払いを計算する数値積分およびその他の機能を含む，最も高度な記号と数値の微積分システム » Mathematica の組込みの社会経済データで計算する都市データ » 人口と位置を含む世界中の都市の特性を使う国データ » すべての国についての人口統計，社会経済，公衆衛生のデータを使う産業標準の保険数理の表記で拡張することができる組込みの数学表記を使って計算する XML，XLS，CSV，TSV等のよく使用されるデータ形式でインポートされたデータすべてと組み合せることができる地理，経済，人口統計の組込み情報さまざまな組込みの標準統計グラフ形式の中から選んだり，高度にカスタマイズされ，インタラクティブなプロットを作成したりする » 大規模なナンバークランチングのための組込みの並列処理 » Mathematica とMicrosoft Excel を Mathematica Link for Excel で統合する » 主な機能 Mathematica を使う理由使用方法 Mathematica を現在お使いのツールと比べてください．Mathematica には以下のような利点があります．数値計算だけではなく記号計算も行うことによって，保険の掛け金と保険金の計算の確度と信頼性を得る競合他社製品： Excelおよび統計パッケージの組込みルーチンは，数値計算しか行わない完全に自動化された精度制御と任意精度演算によって，確率と財務の計算における結果を確実に正確なものにする » 競合他社製品：Excelや機械演算に依存する統計プログラムのようなシステムではすべて，数値確度の不足によりクリティカルエラーを起す可能性がある折れ線グラフ，棒グラフ，散布図等で高度にカスタマイズされプレゼンテーション品質の可視化を行い，結果を他の人と共有する » 競合他社製品：SPSSではカスタマイズされたグラフのために明示的なプログラミングが必要複数のアプリケーションを使う代りに単一のインタラクティブなドキュメントを使って，インポート，解析し，結果を配信する » 主な機能 Mathematica を使う理由使用方法生命表やその他のスプレッドシートをインポートして，複雑な計算を簡単に行う予測される保険料や利益の現在価値を計算して保険契約の値段を設定する素早い計算やプレゼンテーションのためのインタラクティブなツールを作成し，Player ファミリやwebMathematica を使ってそれを他の人のために配備するインタラクティブなプロットを作成することを含めて希望する任意の方法でデータを可視化する » いくつかの保険契約について可能な保険の掛け金と保険金を比較する業界標準の表記を使ってプレゼンテーションを行う保険数理のケーススタディケーススタディ余波をモデル化する：ハリケーン保険の研究における Mathematica の役割 » Building an Exam Review Environment with Mathematica » Mathematica を使用している機関の例オールステート保険会社 » メトロポリタン生命保険会社 » 関連ドキュメント Mathematica の保険数理の機能に関するガイドページ微積分 » 統計 » 統計モデル解析 » 統計的分布 » 乱数生成 » 曲線のフィットと近似の関数 » 仮説検定パッケージ » 分散分析パッケージ » 表記法パッケージ » 保険数理のタスクに Mathematica を使用することに関するチュートリアル微積分 » 積分法 » 数値解析 » 連続分布 » 離散分布 » 仮説検定パッケージ » 分散分析パッケージ » Notation，Symbolize，InfixNotation » Mathematica の保険数理の関数に関する詳細情報 `Integrate` » `NIntegrate` » `LinearModelFit` » `NonlinearModelfit` » `CountryData` » `NormalPValue` » `FRatioPValue` » `VarianceTest` » `KnownVariance` » `ANOVA` » その他のドキュメントその他のリソース書籍 Mathematica Navigator: Mathematics, Statistics and Graphics, Third Edition » Confidence Intervals in Generalized Regression Models » Mathematical Statistics with Mathematica » その他の書籍 » 関連製品 Mathematica Link for Excel » その他の製品 » 論文と発表 An Improved Finite-Time Ruin Probability Formula and Its Mathematica Implementation » Using Genetic Programming to Improve Liability Insurance » Using Mathematica's Global Optimization Techniques to Understand Legal Rules: Towards a Better Liability Insurance Contract » Optimal Probability Density Function Models for Stochastic Model Outcomes: Parametric Model Fitting on Tail Distributions » Mean Likelihood Estimators » Computer Algebra Derivation of the Bias of Linear Estimators of Autoregressive Models » その他の論文と発表 » MATHEMATICA を使い始める » ユーザ体験談余波をモデル化する：ハリケーン保険の研究における Mathematica の役割「Mathematica は非常に効率的で強力な可視化ツールでありながらオープンでもあります．つまり，プレゼンテーションで誰かに質問されたら，その人の新しい仮定を考慮に入れてすぐにコードを実際に修正し，モデルを再実行し，それを提示することができるのです．質問した人も Mathematica が問題を考えるのに便利なツールだということが分かります．」 Seth Chandler ヒューストン大学，法律学教授保険数理のインタラクティブな例ユーザが作成したデモンストレーションの例 Life Expectancy in the U.S. Population » The 2001 CSO Mortality Tables » Life Insurance Pricing » Bilateral Accident Model » Efficient Single Limit Liability Insurance » Coordination of Insurance Policies » Risk Aversion, Load, and Optimal Insurance » Insurance Disclosures » Insurer Ruin » Estimating Insurance Premiums Using Exceedance Data and the Method of Moments » その他の例 » 無料の Player をダウンロードする »

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