金融と経済のための産業ソリューション

財務リスク管理

強固な財務リスクモデルを素早く開発してテストし,それをインタラクティブなアプリケーション,あるいは高性能のインフラ構成要素として配備することすべてが,単一のシステムから,単一の統合されたワークフローで行えます.
Mathematica の財務リスク管理のソリューションは,記号的アプローチと数値的アプローチを組み合せた計算による信頼性,切り替えがきく複数のアルゴリズム,組込みの金融と経済のデータ,機能を高めるための組込みの並列計算を提供するという点でユニークです.
組込みの金融データを標準の可視化と革新的な可視化に使用する
100日の取引期間におけるグーグル株のロウソク足プロットと出来高
主な機能
Mathematica を使う理由
使用方法
主な機能
Mathematica を使う理由
使用方法
  • Mathematica を現在お使いのツールと比べてください.Mathematica には以下のような利点があります.

  • 他のシステムで要する時間の数分の一の時間で,カスタムモデルを開発,分析,検証,文書化,配信する
  • 完全に自動化された精度制御と任意精度演算で正確な結果を得る »
    競合他社製品:ExcelやMatlab等の機械演算に依存するすべてのシステムにおいては,不正確な答になる
  • 数値計算だけでなく記号計算も行うことによって,確度と信頼性を得る
    競合他社製品:Matlabの組込みルーチンは数値計算しか扱わない
主な機能
Mathematica を使う理由
使用方法
  • 既存のブルームバーグフィード,RiskMetrics データ,QuantLibライブラリを使い,組込みの接続性ツールでその他のデータやアプリケーションにリンクする
  • ユーロダラー(ユーロドル)のデリバティブで世界最大の仕手筋は,製品のプロトタイプを素早く作成したり取引対策を立てたりするために,Mathematica を使っている
  • ヘッジファンドはポートフォリオの最適化に Mathematica を使っている
  • 実現可能性をチェックしたり,極端な市場の変動を説明するモデルをストレステストにかけたりするための取引体制をバックテストする
  • 主要な株式指数の一つは,Mathematica を使ってリアルタイムで計算されている
  • リスク分析モデルを開発したり改善したりする
  • さまざまなポートフォリオと計画対象期間について想定最大損失額を計算する
  • トレードキャプチャからバックエンドまで,どのプラットフォーム上でも,手動タスクと失敗の単一点を取り除いて,STP(ストレート・スルー・プロセシング)を行う
  • リアルタイムの取引データにアクセスし,即座に解析を行う
  • 組込みの接続性機能を使って,Javaの取引インターフェース,Cの価格設定エンジン,MySQLの位置データベースを単一の中央コマンドセンターで組み合せる,単一の中央コマンドセンターから.NETとJavaのプラットフォーム上の注文のルーティングを発送する, XML関数を使う手形交換所からオンライン取引明細書のポジション調整を行う,の作業のいずれかを行う.
  • 新しい計算、グラフ作成,モデル化のツールを作成し、それをwebMathematica でWebサイトに配備する
  • 次へ:主な機能
ユーザ体験談

「現在 Mathematica に装備されているさまざまテクノロジーは,ノートブックインターフェースのような非常に高度なものからWebインターフェースにまで利用することができ,非常にパワフルです.」
Philip Zecher
EQA Partners, LP,最高リスク管理責任者

「同じ動作をこなすのに必要なコードの量は,他のツールを使ったときに書かなければならないコードの量と比較するとほんのわずかであり,完成までにかかる時間がずっと短縮されます.」
Alan Savoy
nGenera Corporation,技術マネージャー兼アーキテクト

Mathematica がこの種のプロジェクト,このプロジェクトの開発にとって最高のプラットフォームであることは確かです.」
Bernard Gress
ファニーメイ,金融経済専門家


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