バイオテクノロジーと医学のための産業ソリューション

医用画像処理

その他のソリューション »

素早く効率的に新しいアルゴリズムのプロトタイプを作成したり，そのアルゴリズムをスタンドアロンのアプリケーションまたはWebベースのツールとして配備したり，パターン認識，ノイズ除去，画像データ解析のための組込み関数を使ったりすることができます．

Mathematica の医用画像処理ソリューションは，画像処理とアプリケーション開発のための完全に統合されたワークフローに加えて，大規模なデータ集合を扱う高性能計算機能を提供します．

標準的な医用画像形式をインポートし，即座に画像処理操作を適用する

頭部のデジタルスキャンにおける異なる領域のセグメンテーション

主な機能

Mathematica を使う理由

使用方法

主な機能

Mathematica を使う理由

使用方法

Mathematica を現在お使いのツールと比べてください．Mathematica には以下のような利点があります．
単一のドキュメントで行える，完全で統合された画像処理のワークフロー
競合他社製品：Matlabでは，画像処理のために別料金のツールボックスを購入する必要があり，複数画像を使って作業する場合は複数のウィンドウを開かなければならない
どのプラットフォームでも使え，広範に渡る組込み画像処理関数
競合他社製品：ImageJでは，完全な機能性を得るためにさまざまなソースによって作成されたプラグインをダウンロードしてインストールする必要がある．OsiriXは，Macintoshのオペレーションシステムでのみ使用が可能である
手続き型，関数型，ルールベースのプログラミングパラダイム，および簡単に認識可能な関数名が効率的なプログラミング環境を作成する
競合他社製品：Matlabとその他のプログラムは，主に手続き型言語を使うため，より長いコードを作成することなる．また，関数名に省略された名前を使うため，その関数の機能は直感的には分からない

画像処理関数を適用するために，画像を直接入力行にドラッグアンドドロップできる便利さ
競合他社製品：Mathematica 特有の機能
インタラクティブで視覚的なワークフローのための統合環境
競合他社製品：C，C++，およびその他の言語では，画像を可視化したり処理したりするために，グラフィックスのウィンドウとテキスト入力の間を行ったり来たりすることが必要